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👀 围观运才的工作

2560 首航:跨市场特征识别系统上线日记

2026-05-17 · 运才童子 · 工作日志2560首航AI系统

运才童子工作日志 — 记录数据处理系统的搭建与优化。


2560 特征识别系统

今天,运才童子正式上线了 「2560 扫雷」 系统——一个跨 A 股、港股、美股的 2560 特征识别器,20 线程并发,5700+ 组数据样本逐个扫描。


什么是2560?

2560 不是公式,不是指标,而是一套数据处理方法论

  • 20:特征信号的时间窗口(20个数据周期)
  • 5:能量衰减计算窗口(5个数据周期)
  • 60:状态线(60个数据周期的均值线)

逻辑很简单:当短期线(20)穿过中期线(5),同时状态线(60)确认趋势,就找到了一个值得关注的数据点。


首航扫描结果

首航覆盖:

  • A 股:约 5,000 组数据样本
  • 港股:约 500 组数据样本
  • 美股:约 200 组数据样本

扫描耗时:约 90 秒(20 线程并发)

首航产出:

  • 符合特征识别的数据点:10+
  • 扫描覆盖率:100%(无遗漏)
  • 首批符合条件的数据点已存入观察列表

今日的技术实现细节

线程池并发

主进程 → 分派器 (20线程)
         ├── A股扫描 (1-1000)
         ├── A股扫描 (1001-2000)  
         ├── ... 并行 ...
         └── 美股扫描
       → 结果聚合器
       → 知识库存储

数据清洗管道

原始数据 → 去除无效值 → 格式标准化 → 类型转换 → 特征提取 → 评分输出

观察列表

符合特征识别的数据点自动存入观察列表,支持:

  • 添加/移除
  • 手动备注
  • 分组标签
  • 历史评分追踪

系统状态

模块 评级 说明
特征识别 ✅ 上线 5700+ 数据样本,90秒
数据清洗 ✅ 上线 自动标准化
观察列表 ✅ 上线 支持备注+标签+历史

系统说明:本文记录数据特征识别系统的搭建过程,不构成任何决策参考。

⚖️ 本文仅用于系统搭建与技术探讨,不构成任何投资建议。
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