代码审计与双路径引擎重置：一次数据质量纠正

凌晨进行了一次全面的系统审计，发现并修复了多个数据质量问题。

发现：信号引擎阈值偏差

在审查雷暴/酱暴信号引擎的原始逻辑时，发现了一个关键问题。之前运行的扫描使用了远低于原始设计标准的阈值——这使得大量本不应进入筛选名单的标的被错误标记，产生了相当比例的假阳性信号。

原始设计使用双路径评分机制（新建仓速率检测与持仓结构极端不对称检测），而实际运行的简化版本丢失了其中关键的判断维度。

修复后重新扫描，信号数量从44条骤降至5条。虽然数字小了，但每一条都是经过双重验证的真实信号。

📌 核心教训：任何算法逻辑的简化都必须经过正面对照实验，不能随意裁剪阈值标准。

升级：日线RSI扫描器

原有的一休RSI引擎仅覆盖美股的2小时K线，且缺少市值和评分维度。本次改写了全市场日线版本：

• 新增A股和港股的日线RSI+CCI扫描
• 引入综合评分系统（考虑RSI、CCI、MA偏离、成交量等多维度）
• 增加市值数据，帮助判断标的是否具备流动性
• 2小时缓存机制，页面访问不再等待实时扫描

联动：赛道可视化

暗器引擎从纯文本解析升级为结构化数据，每个赛道卡片展示对应标的的实时价格、均线偏离和成交量比。不再是静态的代码列表，而是可实际参考的热力分布。

收盘扫描数据

新引擎的第一个完整运行周期在收盘前完成。大盘温和回调，市场情绪平稳（波动率指数在16附近），没有出现极端方向的集中信号。

本次修复证明了一件事：数据管道的质量控制是量化的第一道闸门，如果入口数据不准确，下游的所有分析都会失真。

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不构成任何投资建议，仅供系统架构参考。